5个人3个小时，一个完全免费、无需排队等待的OpenManus就做好了。
与此同时，通过深扒OpenManus，我们其实还可以看出一条实现Manus的合理路径。
展开来说，其核心设计就在这种模块化Agent系统。开发者可以根据需要自由组合不同的功能模块，从而创造出独特的AI助手。
在OpenManus中，拥有不同分工的Agent会协作完成需求理解、规划、行动等任务。
比如Manus主代理就像项目经理，负责理解用户需求并完成分工；PlanningAgent作为规划员，负责将复杂任务进一步拆解成可执行的步骤；而ToolCallAgent则是技术专家，负责掌管各类工具使用。
以上这一套都是靠开源团队曾经提出的MetaGPT（一个多智能体框架）实现，开发者可以自由集成多个合适的大语言模型。
正如开头提到的例子，拿到任务后，OpenManus如何思考问题，如何规划执行……全都能实时反馈。
浏览器自动化：像人类一样操作浏览器，自动分析网络信息并交互；各种代码执行器：能够实时生成和执行代码；文件处理：自动生成和管理各类文档；
将以上组合在一起，这类多智能体系统的一般架构为：底层由各类大语言模型构成，中间层通过多智能体协作拆解任务，执行层调用各类API接口完成具体操作。
总之，按照OpenManus作者的总结，这一开源成果结合了computer-use、基本的Agents以及融合了规划能力。
顾名思义，这两个项目分别被用来操作电脑和浏览器，而在沙盒环境中操纵正是Manus工作的一大核心特征。
OpenManus团队只用了1个小时就完成了核心系统，整体也只用了3个小时。
核心作者梁新兵介绍，OpenManus的火速上线，来源于MetaGPT积累下的技术沉淀。
（注：MetaGPT是一个多智能体框架，为了处理复杂任务，将不同的角色分配给GPT模型，形成一个协作性“软件公司”。）
OpenManus核心作者梁新兵，毕业于华东师大，还在读时就参与了Data Interpreter的工作。
去年，读大四的他和队友一起使用GPT-4与Claude 3组成多智能体的方案，让AI分饰多个角色、相互验证来完成答题步骤，获得了阿里巴巴数学竞赛AI赛道全球第二名。
在MetaGPT社区，向劲宇还和其他成员一起，让智能体成功在“我的世界”当中采集到了钻石。
甚至他还曾经让智能体假扮知乎大V，回答了100多个问题，获得3万余次阅读，还有赞同、反驳甚至私信关注，结果直到他主动停止，AI的身份都未被发现。
张佳钇，去年本科毕业于中国人民大学高瓴人工智能学院，现在是港科大（广州）在读博士，被ICLR 2025接收的智能体框架AFlow，他和向劲宇是共同一作。
于兆洋，张佳钇在人大的同级同学；洪思睿，MetaGPT和Data Interpreter两篇论文的共同一作，DeepWisdom高级研究员，香港科技大学硕士，本科毕业于暨南大学。
今年，以张佳钇和向劲宇为共同一作，五个人的名字共同出现在了一个名为SPO的项目当中，该项目能够让提示词自我进化，让人们摆脱研究提示词工程的繁琐过程。
并且综合五名作者的经历和署名信息可以推断，除了15年取得硕士学位的洪思睿年龄稍长之外，其余4位作者，几乎都是本科毕业不久，当中有人选择继续深造，也有人加入了DeepWisdom。
除此之外，OpenManus的出现，或许也给Manus的“套壳风波”提供了新的视角。
一是有前车之鉴。Manus背后团队曾打造出另一款产品——Monica，而作为一款集成各类大语言模型的插件，Monica也曾一度陷入套壳争议。
在此基础之上，由于产品被怀疑是套壳缝合而成，因此大家很容易形成Manus技术含量不高的印象。
然而，之所以说OpenManus是一个新视角，是因为从其复现路径来看，许多模块都是基于已有开源项目实现。
而且开源社区的一大意义，本就是让后来的开发者，能够直接站在巨人的肩膀上。
即使不谈开源，各大模型厂商提供API给开发者的目的，同样是让他们能够开发新的应用。
说得再夸张一些，引用Perplexity创始人的说法，“OpenAI就是英伟达套壳，英伟达就是台积电套壳，台积电就是沙子套壳……”。
所以是否“套壳”，不是问题的核心，关键是它能不能产生实质性的生产力提升。
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